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當 NVIDIA 把亞洲買家砍半：白名單收緊之後，中國 AI 算力的灰色通道還剩多少？

當字節跳動開始訓練「不用 Docker 的程式代理」：Dockerless 如何把 AI 編程後訓練推進零環境成本時代

當北京親手擰開 H200 的閥門：一場「配給而非退讓」的算力政治，如何把亞洲投資人推回中國科技股的定價桌前

當高市早苗第五次坐上 AI 戰略本部的主席位：日本用「發展優先」下注，替亞洲畫出第三條治理路線

當香港變成中國 AI 晶片的「唯一閘門」：$1,240 億再出口、佔進口五成二，一座自由港如何被推上地緣政治的火線

倒數八天的 WAIC 2026：當上海把「全球 AI 治理」搬上主場，亞洲企業該讀懂的三條訊號

當華盛頓準備成為 OpenAI 的股東：一場 5% 股權的政治交易，正在改寫亞洲基金能買到什麼、又能用到什麼

OpenAI 提議讓美國政府持股 5%，疊加白宮成形中的模型發佈標準——當國家同時成為 AI 龍頭的股東與把關者，亞洲能買到什麼、用到什麼，正被重新排序。

當「便宜的代理」逼近旗艦：Claude Sonnet 5 把自主任務的成本砍掉四成，亞洲開發者第一次不必為「跑代理」肉痛

Anthropic 6 月 30 日發佈 Claude Sonnet 5，以旗艦六成的價格逼近 Opus 4.8 的代理能力，把自主任務的成本天花板一次砍掉四成。

當中國決定把 AI 直接「焊」進電信網路：MIIT 三年計畫如何把智能體寫成國家基礎設施，亞洲企業的採購表又一次被改寫

中國 MIIT 三年計畫把智能體與自治網路寫成國家基礎設施，三大電信商資本開支從流量搬向算力，亞洲企業的採購與合規基準又一次被改寫。

當 NAVER 把「主權 AI」做成一座工廠：韓國的 55 兆瓦起手式，如何替亞洲企業劃出第三條路

NAVER 以 NVIDIA DSX 打造 55 兆瓦起步的主權 AI 工廠，韓國國家級下注如何替亞洲企業劃出「美國雲」與「中國模型」之外的第三條路。

當 AI 代理第一次在香港自己刷卡：Mastercard、滙豐與星展跑通「代理支付」，亞洲金融的信任邊界正被重畫

當開源模型逼到 Claude Opus 一個百分點：智譜 GLM-5.2 用六分之一成本，把「編碼代理」拉回亞洲機房

當三位 AI 領袖第一次同場站到 G7 元首面前：一場關於「誰能用最強模型」的分界線，正悄悄劃過亞洲

當新版模型「上線就翻臉」：OpenAI 用 130 萬則真實對話，替下一代 AI 做「上線預演」

當馬斯克把火箭與 AI 一起送上市：SpaceX 史上最大 IPO 募資 750 億、首日大漲 19%，亞洲投資者第一次要為「太空 × AI」綜合體定價

七百五十億美元、首日衝破兩萬億市值——SpaceX 把火箭與 xAI 綁成同一張股票。亞洲投資者第一次要替「太空 × AI」綜合體定價。

Cursor：AI 原生公司的產品哲學——把自己不擅長的事變成核心優勢

原本沒打算自己做模型，現在每一個 magic moment 都靠自訂模型。兩年內從零到 3 億美元 ARR 的反直覺軌跡。

當「模型」不再是瓶頸：OpenAI 砸 1.5 億美元建「夥伴網絡」，把企業 AI 的勝負手交給落地與顧問

連 OpenAI 都承認模型不再是瓶頸——1.5 億美元的夥伴網絡與三十萬名認證顧問，把企業 AI 的勝負手從模型移到了落地與人。

當微信與淘寶搶當你的「AI 管家」：騰訊 WeChat Agent 對決阿里 Qwen，14 億用戶與 380 萬小程序如何重畫中國（與香港）的數位入口

當蘋果把 Siri「租」給 Google：WWDC 2026 用 1.2 兆參數 Gemini 重寫語音助手，iOS 27 讓 Claude、ChatGPT 能當預設大腦，亞洲 iPhone 用戶第一次握有「選 AI」的權力

當百度把「中國版 A100」推上港交所：Kunlunxin 千億雙重上市，如何把香港變成中國 AI 算力自主的提款機

當 Codex 不再只為工程師而寫：OpenAI 把編碼代理改裝成「白領工作平台」，亞洲辦公室的分工正被悄悄重畫

DoorDash：操作密集型產品的藝術——在軟體與操作的交叉點上打造帝國

第一個版本是一個放著 PDF 菜單的網站。「做不能規模化的事」對 DoorDash 不是建議，是創業行為本身。

當中國 AI 跑得贏、卻搬不動錢：六月六日的「資本困局」如何把香港推上更微妙的位置

當微軟決定不再只當「OpenAI 的房東」：MAI 七模型在 Build 2026 登場，把「模型採購成本」砍進亞洲企業的預算表

當 Google 把多模態編碼器一刀切掉：Gemma 4 12B 六月三日開源、十六 GB 筆電可跑、首推原生音訊，亞洲端側 AI 採購單第三次被改寫

當 Anthropic 把 Project Glasswing 推進電力、自來水與開源維護者：六月二日的 15 國 150 家機構名單，亞洲關鍵基礎設施第一次被納入「AI 獵漏聯盟」

ChatGPT：史上增長最快的產品怎麼做決定——沒有劇本的產品開發

產品負責人第一天的任務是修百葉窗。沒有 playbook、沒有先例，ChatGPT 團隊如何在完全未知的領域做出每一個決定。

當 Cloudflare 把自家 AI 用量翻六倍、同日砍掉兩成員工：一份五月七日的內部備忘錄，撕開了「效率股利」神話的真正成本

當 ByteDance 把 Sora 等級壓進 128 張 A100：Lance 3B 開源，亞洲創作工作室的「影像生成」採購單第一次有了平價替身

當 Anthropic 6/1 搶在 OpenAI 之前遞表：9,650 億美元估值與「三萬億 IPO 季」如何改寫亞洲基金的 AI 部位

當 Qualcomm 把「AI 筆電」打回三百美元：Snapdragon C 在 Computex 揭幕日的入門牌，亞洲中小企第一次有了「能跑 NPU」的最低門檻

當 Robinhood 把第一張券商鑰匙交給 AI 代理：Agentic Trading 5/27 上線，亞洲散戶與 SFC 第一次面對「代理交易」合規攤牌

當騰訊把廣東話寫進開源翻譯模型：Hy-MT2 三尺寸登 Hugging Face，香港邊緣 AI 翻譯第一次有了本土選項

當 Alphabet 親自下注 OpenRouter $113M B 輪：每週 25 兆 Token 的「模型路由層」融資，把亞洲企業推上「多模型採購」的新基建門口

Notion：從小而美到全球化——差點倒閉的公司如何用零行銷預算增長到千萬用戶

只剩兩個人、靠媽媽借款、在京都每天編碼 18 小時。七年後估值超過 100 億美元，幾乎沒花過一分錢在行銷上。

當 NVIDIA 把「Skill Card」變成 AI 代理的營養標籤：5/22 Verified Agent Skills 上線，正值 HKMA OR-2 倒數最後一日

當 NVIDIA 把「Skill Card」變成 AI 代理的營養標籤：5/22 Verified Agent Skills 上線，正值 HKMA OR-2 倒數最後一日

當白宮在簽署前一刻收回了 AI 監管令：美中歐三套互斥的合規地圖，正在把亞洲企業推進一場「同一份文件、三份簽名」的攤牌

當 Microsoft 用 3.8B 把 FLUX 與 SD3 一同擊穿：Lens 的「研究專用」條款，正在為亞洲創意產業劃下一條看得見、跑得動、卻不能變現的斷崖

當微軟把 Maia 200 端到 Anthropic 桌前：50 億美元投資、300 億美元 Azure 承諾之後，「客製矽片首度外賣」如何改寫亞洲 GPU 採購節奏

當 Liquid AI 把 8B MoE 塞進筆電：LFM2.5-8B-A1B 每秒 253 token，亞洲手機與筆電廠的「代理 on-device」倒數開始

當香港跑出第一支 4 億美元 AI 對沖基金：Kuark Capital 押注台日 AI 鏈，HK 從「IPO 場地」升格為「亞洲 AI 對沖基金總部」

當 Anthropic 把首爾納入亞太版圖：第三個 APAC 辦公室與 Choi Ki-young 的「企業翻譯」任務

當日本三大銀行接入 Claude Mythos：Anthropic「獵漏洞 AI」首度向亞洲限定預覽，揭開金融資安雙重用途治理的攤牌時刻

倒數五天的 GTC Taipei：當黃仁勳 6/1 重返台北，N1X 把 NVIDIA 推進 Arm PC 戰場

當印度跌出全球五大股市：AI 行情如何把資本重新分配給台灣、韓國，與香港的新位置

Ramp：矽谷最快的公司怎麼做產品——當「深度」才是速度的地基

不到兩年達到 $100M ARR，工程團隊不到 50 人。Ramp 以速度著稱，但它最核心的能力其實是深度。

當新加坡把 OpenAI、Google、AWS 同台收編：ATxSummit 2026 之後，星港數碼樞紐之爭的攤牌時刻

當智譜與 MiniMax 寫進恒生科技指數：香港第一次把「中國 AI 應用層冠軍」放進自己的旗艦指數

智譜與 MiniMax 將於 6 月 5 日收市後納入恒生科技指數。本文拆解指數「補課」的來龍去脈、被動資金與南向資金兩條流向的量級差異，以及香港從「中國 AI 上市地」升級為「指數定義者」的結構性意義。

當沃爾瑪宣布「成為 AI 原生企業」：購物代理 Sparky 把客單價推高三成五，agentic commerce 第一次交出營收數字

沃爾瑪 2027 財年第一季財報首次為「代理式商務」附上可量化數字：購物代理 Sparky 週活躍用戶翻倍、下單件數成長逾四倍、客單價高出三成五。本文拆解這組數字的意義，以及香港與亞洲零售、行銷團隊該如何因應。